Kaç Kişiyle Çalışmalıyım? Örneklem Büyüklüğü ve Güç Analizi Araştırma Yöntemleri • Örneklem Kaç Kişiyle Çalışmalıyım?Örneklem Büyüklüğü ve Güç Analizi “30 kişi yeter mi?” sorusunun arkasında yatan mantığı anlayın ve G*Power ile doğru örneklem büyüklüğünü hesaplayın. İçindekiler “Kaç kişi yeter?” sorusu neden bu kadar zor? Dört temel kavram: Güç, etki büyüklüğü, alfa, n İki tür hata:…

Gizil Değişken mi, İlişkiler Ağı mı? Psikometride İki Dünya Psikometri • Tartışma Gizil Değişken mi, İlişkiler Ağı mı? Psikometride iki rakip dünya görüşü: zihinsel yapılar gerçekten var mıdır, yoksa sadece birbirine bağlı belirtiler mi? İçindekiler Sorun neydi? Gizil değişken modeli ve varsayımları Network psikometri neden çıktı? İki yaklaşım arasındaki temel fark Yan yana karşılaştırma Her…

R ile İstatistik Vektör nedir, data frame nedir bunları unutun. Önce gerçek bir analiz yapın. Bu yazıda neler var? Neden çoğu R kursu sizi kaybediyor? R öğrenmeye çalışan çoğu kişi aynı noktada takılır. Kurs başlar, ilk ders “vektör nedir”, ikinci ders “liste nedir”, üçüncü ders “data frame nedir”… Bir süre sonra şu soru kafanıza takılır:…

Deneysel çalışmalar yaygın olarak her bir grupta 30’un altında kişi sayısı olacak şekilde uygulanırlar. Örneğin bir ilacın verildiği ve verilmediği iki grupta 15’er kişi olabilir. Başka bir örnek verirsek bir eğitimi alan ve almayan gruplarda 18’er kişi olabilir.

Regresyon analizini kapsamlıca anlamak için linkteki yazıyı kullanabilirsiniz. Yazıya ulaşmak için şu bağlantıya tıklayınız: Regresyon

Aşağıdaki haritada 1904 yılından itibaren bugüne kadar Türkiye’de meydana gelmiş 5 ve daha üzeri büyüklükteki depremlerin fay zonlarındaki yerleşimlerini yıl bazlı görebilirsiniz. Haritada sağ üstteki düğmeyi sağa doğru çekerek yıllar içinde ilerleyebilirsiniz. Sağ alt köşeden sadece ilgilendiğiniz fay zonunu seçili hale getirebilirsiniz. Veriler gece güncellenir. Veriler günlük olarak USGS’den çekilmektedir. Fay hattı bilgisi DOI:10.13140/RG.2.2.25509.58084 yayınından…

Açımlayıcı/Kedşfedici faktör analizi ile doğrulayıcı faktör analizi klasik kullanımlarında aynı sonucu vermezler. Keşfedici faktör analizi doğrulayıcı analizle aynı sonucu vermeyebilir. Bu yazıda bununla ilgili bir örnek ve ne yapılması gerektiği anlatılmıştır.

Regresyon normalde en basit haliyle bir sürekli değişkendeki değişimle öteki sürekli değişkende ne kadar değişim olduğuna dayalı olarak değer tahmini için yapılan bir analiz. 

 Faktör Analizinin tanıtımını ve SPSS’te nasıl yapıldığını yazının devamında bulabilirsiniz.

t testinin SPSS programında uygulanışının nasıl olduğunu gösteren yazıyı yazının devamında okuyabilirsiniz. Yazıyı etkin şekilde okuyabilmek için istatistik.gen.tr size firefox kullanmanızı önerir. Resimlerin daha büyük ve net halleri için lütfen mouse imlecini resimlerin üzerinde bekletin.

Bu yazının devamında 3 veya daha fazla sayıda grubu, bir değişken bakımından karşılaştırmak için kullanılan tek faktörlü varyans analizi (One-way Anova) anlatılmıştır. Yazının sonunda, analizin SPSS ile nasıl yapılacağı, resimlerle anlatılarak örnek bir analiz sonucu yorumlanmıştır. Yazıyı etkin şekilde okuyabilmek için istatistik.gen.tr size firefox kullanmanızı önerir. Resimlerin daha büyük ve net halleri için lütfen mouse…

Çoğunlukla bu duruma negatif madde kovaryansları yol çar. Yani maddelerin aynı değişkene ölçmeye yönelmiş olmamaları ve iç tutarlılığın son derece bozuk olduğu durumlar. Örneğin ilk bir kaç maddeye verilen tepkilerin örüntüsüyle sondaki maddelere verilen tepkilerin örüntüsün birbirini tutmadığı durumlar.